Números
1.234,56 1,234.56 Comparados dentro de rangos de tolerancia. Ceros a la derecha, separadores y formato de moneda no rompen el match.
Evaluamos, normalizamos y validamos la precisión de extracción sobre millones de documentos — con un proceso de benchmarking transparente y basado en ground truth, pensado para evaluaciones reales.
Procesamos documentos para equipos de



Un benchmarking preciso empieza por una baseline precisa — lo que llamamos ground truth. Define los datos correctos para cada campo, para que podamos medir la precisión de extracción de forma objetiva. Cuando el cliente comparte sus datos etiquetados, los usamos como referencia estándar.
1{
2 "document_number": "INV-2024-1837",
3 "issued_at": "2024-08-14",
4 "tax_base": 1452.30,
5 "vat_rate": 0.21,
6 "total": 1757.28
7} 1{
2 "document_number": "INV-2024-1873",
3 "issued_at": "2024-08-14",
4 "tax_base": 1452.40,
5 "vat_rate": 0.21,
6 "total": 1757.28
7} Los datos de un documento rara vez se ven idénticos, incluso cuando son correctos. Nuestra lógica de evaluación se adapta a cada tipo de dato — para que las comparaciones sean justas y consistentes.
1.234,56 1,234.56 Comparados dentro de rangos de tolerancia. Ceros a la derecha, separadores y formato de moneda no rompen el match.
14/08/24 2024-08-14 Normalizadas a ISO 8601. Las diferencias de zona horaria y formatos locales se reconcilian automáticamente.
— false Contemplan estados ausentes o sin marcar. "—" se trata como false salvo que el esquema fuerce lo contrario.
[A, B, C] [C, A, B] Evaluadas por contenido, no por orden — salvo que el orden sea crítico para el caso de uso.
INV-1873 INV-1873 Exacto Acme Co. ACME CO Normalizado C/. Mayor 1 Calle Mayor 1 Levenshtein 0.92 Match exacto, normalizado o por similitud (Levenshtein) según el tipo de campo.
La mayoría de IDPs solo reportan precisión por campo. Invofox va más allá midiendo precisión por documento — porque un solo campo mal extraído puede frenar un flujo automatizado. Calculamos las dos: por campo para analítica granular, por documento para fiabilidad end-to-end, además de reglas de validación custom por caso de uso.
Todos los campos deben ser correctos para que un documento cuente. La señal en la que un workflow realmente puede confiar.
Precisión y recall a nivel de campo sobre millones de claves extraídas. Perfecto para monitorización y dashboards.
Añadir o quitar un campo puede hacer que los benchmarks antiguos sean imposibles de comparar. Invofox versiona los esquemas y normaliza los cambios automáticamente — para que tus resultados de precisión sigan siendo válidos en el tiempo. Cuando aparecen nuevas claves, marcamos los documentos afectados para que mantengas visibilidad de tu modelo de datos en evolución.
document_number issued_at tax_base total document_number issued_at tax_base total currency document_number issue_date tax_base total currency Creemos que las métricas de precisión deben ser verificables, no subjetivas. Cada evaluación corre en casa con parámetros consistentes y reglas transparentes. Cada cliente recibe métricas resumen y los datos raw que las generan — sin cajas negras ni supuestos ocultos.
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