EHR / EMR Historiales clínicos
Extracción de documentos pensada para flujos de healthcare.
Convierte documentos clínicos complejos en datos estructurados y validados — aunque los formatos cambien entre proveedores, pagadores, laboratorios y sistemas.
extracted.json · Healthcare
// extrayendo · referral_4827.pdf
- patient_id PT-4827 100%
- provider Dra. Anna Schmidt 100%
- dob 1978-03-12 100%
- icd10 M54.5 99,8%
- referral_date 2025-09-12 100%
- prior_auth — auth code · revisión del pagador
0 registros Verificado · parseados hoy · 99,0% precisión
Procesamos documentos para equipos de
Las operaciones de healthcare dependen de documentos de todas partes.
Los equipos operan en ecosistemas fragmentados — pacientes, proveedores, laboratorios, pagadores y partners — cada uno con sus sistemas, estándares y restricciones. En la práctica:
-
Formularios de admisión variables
Distintos formatos entre clínicas, canales y orígenes de paciente.
-
Informes de laboratorio dispares
Los resultados diagnósticos cambian entre laboratorios y sistemas.
-
PDFs faxeados y escaneados
Llegan en baja calidad, reenviados entre sistemas.
-
Notas clínicas manuscritas
Campos críticos aparecen como anotaciones a mano.
-
Archivos de paciente agrupados
Grandes archivos combinan varios tipos de documento.
-
Inconsistencias de campo
Datos faltantes o contradictorios retrasan los flujos downstream.
A escala, la revisión manual eleva el coste en equipos clínicos y administrativos.
Por qué la automatización en healthcare se rompe a escala.
Los documentos clínicos no se comportan de forma predecible. Los layouts cambian entre proveedores, los campos aparecen en sitios distintos, los archivos se mergean y reescanean, y la información crítica se duplica o contradice.
Entrada cruda
Admisión · clinica_a.pdf
Laboratorio · proveedor_b.pdf (escaneo)
Referral · notas_handwritten.jpg
EOB · pagador_pack.pdf
Bundle · paciente_4827.pdf
Estructurado · listo para EHR
shipment.json
{
"patient_id": "PT-4827", "provider": "Dra. Anna Schmidt", "dob": "1978-03-12", "icd10": "M54.5", "referral_date": "2025-09-12", "prior_auth": "AUTH-9921"
} 0revisiones manuales por admisión
Del papeleo clínico a datos listos para EHR.
Invofox cubre cada etapa estructurando los documentos antes de la extracción — diseñado para la naturaleza variable y crítica del papeleo clínico.
- Paso 01
Ingesta y captura
Recibe formularios de admisión, referrals, informes de laboratorio, EOBs, historiales y consentimientos desde proveedores, laboratorios y pagadores — cualquier formato y calidad.
- Paso 02
Comprensión y estructuración
Invofox separa, clasifica y analiza el layout para identificar tipos de documento, secciones, tablas y campos clave — aunque los layouts varíen entre proveedores.
- Paso 03
Extracción de datos
Extrae campos de paciente, proveedor, clínicos y administrativos con OCRs, LLMs y modelos layout-aware afinados para documentos de healthcare.
- Paso 04
Evaluación y validación
Precisión por campo, detección de mismatches y consistencia detectan errores antes de tocar EHRs y sistemas de billing.
- Paso 05
Listo para producción
Datos estructurados, validados y listos para sistema sobre los que el equipo puede confiar para admisiones, referrals, billing y reporting.
Hecho para fiabilidad clínica, no solo OCR.
Los flujos de healthcare son fundamentalmente document-driven. Admisión, referrals, billing y reporting dependen de datos precisos y estructurados — en entornos productivos donde la precisión impacta directamente en la experiencia del paciente y la eficiencia operativa.
-
01 Automatiza documentos a escala
No solo extracción de texto — pipeline completo.
-
02 Extracción schema-based
Sobre documentos clínicos y administrativos diversos.
-
03 Layout, estructura y contexto
No solo output bruto de OCR — comprensión completa.
-
04 Métricas de precisión por campo
Mide la precisión antes de usar el dato downstream.
-
05 Detecta mismatches y edge cases
Para que los flujos de admisión y billing no fallen en silencio.
-
06 Modelos que mejoran solos
Vía experimentación controlada y feedback continuo.
Datos estructurados que encajan en tu stack clínico.
Invofox entrega datos estructurados y validados vía API asíncrona con webhooks — conecta a EHRs, plataformas de billing y flujos clínicos sin forzar cambios en tu stack.
Invofox API webhooks · async
Billing Revenue cycle
Admisión Gestión de referrals
Analytics Herramientas de reporting
Operaciones clínicas Flujos internos
Invofox API Webhooks · async delivery
EHR / EMR Historiales clínicos
Billing Revenue cycle
Admisión Gestión de referrals
Analytics Herramientas de reporting
Operaciones clínicas Flujos internos
API plug-and-play: sin pipelines frágiles ni reconstrucciones por proveedor.
Seguridad enterprise, auditada y certificada.
Haz clic en una certificación para ver los detalles.
Compliance 
SOC 2 Activa
Nuestros sistemas y controles se auditan de forma independiente cada año frente a los AICPA Trust Services Criteria — seguridad, disponibilidad, integridad del procesamiento, confidencialidad y privacidad.
Zero-retention
Procesa. Entrega. Borra.
Documentos borrados justo después de la entrega. Sin copias, sin backups, sin logs.
Activación opt-in · Solo clientes Scale y Enterprise
Sin copias Sin backups Sin logs
Self-hosted
Despliégalo en tus servidores.
Instala Invofox dentro de tu propia infraestructura. Misma API, tu perímetro.
Solo para clientes Enterprise
On-prem VPC Air-gap
¿Quieres el informe completo? Auditorías, políticas, sub-procesadores y el último resumen de pen-test viven en nuestro trust center. Abrir trust center
Preguntas frecuentes.
who.json
1 {
2 ··"question": "¿Quién usa Invofox en healthcare?",
3
4 ··"answer": "Equipos de healthcare que procesan documentos de múltiples fuentes externas — proveedores, laboratorios, pagadores — y necesitan datos fiables y estructurados para sistemas downstream. Suelen empezar con un workflow concreto y expanden con el tiempo."
5 }
¿Aún tienes dudas? Habla con nosotros