¿Puedo obtener la estructura del documento en vez de campos extraídos?

Sí. Esta OCR API devuelve campos validados (invoice_number, total, fechas…). Si prefieres el documento completo como Markdown/JSON estructurado — layout, tablas y orden de lectura — para montar tu propia extracción o un pipeline LLM/RAG, usa la API de Document Parsing . Misma auth, misma subida; distinto output.

¿Puedo usar la OCR API desde Python?

Sí — requests a pelo, sin SDK: un requests.post() para subir el documento y un requests.get() para leer el JSON parseado (mira la pestaña Python del quickstart). Cualquier lenguaje que hable HTTPS funciona igual.

¿Qué tipos de archivo acepta la OCR API?

PDFs (incluidos multipágina largos), imágenes JPEG, PNG y TIFF, y lotes ZIP. Los archivos mixtos o agrupados se separan y clasifican automáticamente antes de la extracción.

¿La OCR API soporta el escaneo de recibos?

Sí — el escaneo de recibos es un tipo pre-entrenado: comercio, fecha, desglose de impuestos, líneas y método de pago vuelven como campos tipados desde fotos, escaneos o PDFs. Mismo endpoint y flujo que cualquier otro documento, y los tickets térmicos arrugados son exactamente con lo que se entrenó el modelo.

¿Qué precisión tiene la extracción?

Cada campo vuelve tipado y validado antes de la entrega. La precisión se mide contra ground truth con tus propios documentos — mira la metodología de evaluación — y está respaldada por SLA: solo pagas por los campos extraídos correctamente.

¿Cuál es la latencia típica? ¿Hay rate limits?

En torno a diez segundos de la subida al JSON estructurado para un documento típico. El procesado es asíncrono — webhooks en vez de polling — y los lotes pasan por colas con autoscaling, así que los picos de volumen no requieren throttling en el cliente.

¿Cuánto cuesta por documento?

Por uso, por página — sin seats, sin coste de setup. Tus primeras 500 páginas son gratis, sin tarjeta. Consulta la página de pricing para los tiers por volumen.

¿Cuánto tiempo se retienen los datos de los documentos?

El que necesites — o nada: el modo cero-retención purga documentos y datos extraídos en la entrega. Cumplimos SOC 2 Type II, ISO 27001 y GDPR; mira la política de cero retención .

API de OCR de documentos, hecha para developers

Haz OCR de cualquier documento PDF o imagen a través de un único endpoint y recibe JSON estructurado y validado — facturas, suministros, documentación hipotecaria, DNIs o cualquier schema que definas. La auth es un header; los resultados llegan en segundos vía webhook.

Empieza gratis Ver la documentación

500 páginas gratis
Sin tarjeta

# Upload a document — any PDF or image
curl -X POST https://api.invofox.com/v1/ingest/uploads \
  -H "x-api-key: $INVOFOX_API_KEY" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'info={"type":"invoice"}'

# → the document.processed webhook delivers:
{
  "type": "invoice",
  "data": {
    "invoiceNumber": "INV-2026-0841",
    "provider": {
      "name": "Acme Supplies GmbH",
      "taxId": "DE811570831"
    },
    "totalAmount": 1804.28
  }
}

import requests

# Upload a document — any PDF or image
requests.post(
    "https://api.invofox.com/v1/ingest/uploads",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    files={"files": open("invoice.pdf", "rb")},
    data={"info": '{"type": "invoice"}'},
)

# → the document.processed webhook delivers:
{
  "type": "invoice",
  "data": {
    "invoiceNumber": "INV-2026-0841",
    "provider": {
      "name": "Acme Supplies GmbH",
      "taxId": "DE811570831"
    },
    "totalAmount": 1804.28
  }
}

import { openAsBlob } from "node:fs"; // Node 20+

// Upload a document — any PDF or image
const form = new FormData();
form.append("files", await openAsBlob("invoice.pdf"), "invoice.pdf");
form.append("info", JSON.stringify({ type: "invoice" }));
await fetch("https://api.invofox.com/v1/ingest/uploads", {
  method: "POST",
  headers: { "x-api-key": process.env.INVOFOX_API_KEY },
  body: form,
});

// → the document.processed webhook delivers:
{
  "type": "invoice",
  "data": {
    "invoiceNumber": "INV-2026-0841",
    "provider": {
      "name": "Acme Supplies GmbH",
      "taxId": "DE811570831"
    },
    "totalAmount": 1804.28
  }
}

OCR de un documento PDF a JSON estructurado

Esta es la factura del quickstart de arriba, completa — líneas, fechas, IBAN y totales que cuadran, lista para tu ERP.

Los campos mostrados son el schema de factura por defecto — define tus propios campos para cualquier tipo de documento.

GET /documents/{id} json

 {
  "_id": "68a1f30b2c9e4d0012f7a1b3",
  "type": "invoice",
  "data": {
    "invoiceNumber": "INV-2026-0841",
    "issueDate": "2026-07-02",
    "dueDate": "2026-08-01",
    "provider": {
      "name": "Acme Supplies GmbH",
      "taxId": "DE811570831",
      "iban": "DE89370400440532013000"
    },
    "lines": [
      {
        "description": "Thermal paper rolls 80x80",
        "quantity": 40,
        "unitPrice": 21.90,
        "amount": 876.00
      },
      {
        "description": "Label printer ZD421",
        "quantity": 2,
        "unitPrice": 307.85,
        "amount": 615.70
      },
      {
        "description": "Shipping & handling",
        "quantity": 1,
        "unitPrice": 24.50,
        "amount": 24.50
      }
    ],
    "subtotal": 1516.20,
    "taxRate": 0.19,
    "taxAmount": 288.08,
    "totalAmount": 1804.28,
    "currency": "EUR"
  }
}

Límites, latencia y pricing

Los números que normalmente tendrías que rebuscar en la documentación.

~10 s latencia típica

De la subida al JSON estructurado

El procesado es asíncrono — suscríbete al webhook document.processed en vez de hacer polling.
1→N classifier + splitter

Lotes y archivos mixtos bienvenidos

Envía un lote comprimido o un PDF multi-documento — el splitter lo separa y el classifier enruta cada documento a su extractor.
Todos tipos de documento

No solo facturas

Facturas de suministros, documentación hipotecaria, DNIs, albaranes — tipos pre-entrenados o definidos por tu schema. Independiente del layout por diseño, sin plantillas.
500 páginas gratis

Pricing por uso

Precio por página que escala linealmente — sin seats, sin coste de setup. Empieza gratis, sin tarjeta.

Todos los tipos de documento, una sola API

Los tipos pre-entrenados extraen datos de cualquier documento PDF o imagen out of the box — o define tu propio schema para cualquier otro. Cada tarjeta enlazada tiene su página en profundidad.

Facturas

Extrae nº de factura, fechas, totales, datos del proveedor, líneas y más.
Órdenes de compra

Extrae datos de comprador y proveedor, fechas, ítems pedidos y más.
Facturas de suministros

Extrae titular, nº de cuenta, periodo de facturación, consumos y más.
Recibos

OCR y escaneo de recibos a escala — comercio, fecha, IVA, líneas y método de pago desde fotos o PDFs.
Nóminas

Extrae deducciones, datos de pago, IDs fiscales y más.
Closing disclosures

Extrae condiciones del préstamo, costes de cierre, tipo de interés, datos de escrow y más.
Extractos bancarios

Extrae titular, saldos, movimientos, fechas, IBAN y más.
Formularios fiscales

Extrae datos del contribuyente, base imponible, retenciones, cuota y más.
Informes de gastos

Extrae comercio, categoría, importe, fecha, impuestos y total reembolsable y más.

También pre-entrenados: Bill of lading · Cheques · Facturas pro-forma · Lohnkonto — o define tu propio schema para cualquier otro →

Por qué una API de OCR especializada gana al DIY

Lo que tendrías que construir alrededor de Tesseract o de una API de hyperscaler ya viene dentro.

JSON validado, no texto en bruto

Los motores OCR devuelven caracteres; los hyperscalers devuelven cajas. Esta API devuelve campos tipados y validados con tus reglas de negocio ya aplicadas.
Cualquier layout, cero plantillas

Entrenada con diversidad documental real — escaneos torcidos, fotos, PDFs de 100 páginas. Sin plantillas por proveedor que construir ni mantener.
Document ops incluido

Reintentos, colas asíncronas, webhooks, clasificación y splitting vienen con la API — la infraestructura que los pipelines DIY tardan meses en reconstruir.

Benchmark hecho, no prometido: GPT-4o vs Claude vs Invofox para document parsing — con code samples →

La OCR API, en preguntas

~/invofox / faq.json

// questions 9

1 {

2 ··"question": "¿Cómo hago OCR de un PDF a JSON estructurado?",

3

4 ··"answer": "Sube el PDF al endpoint de ingesta con su tipo de documento, suscríbete al webhook document.processed y lee los campos extraídos del endpoint de documentos. El flujo completo está en el quickstart de arriba en cURL, Python y Node — sin motor OCR que operar ni post-procesado que escribir."

5 }

How-to howto.json
1 {

2 ··"question": "¿Puedo obtener la estructura del documento en vez de campos extraídos?",

3

4 ··"answer": "Sí. Esta OCR API devuelve campos validados (invoice_number, total, fechas…). Si prefieres el documento completo como Markdown/JSON estructurado — layout, tablas y orden de lectura — para montar tu propia extracción o un pipeline LLM/RAG, usa la API de Document Parsing. Misma auth, misma subida; distinto output."

5 }

Parsing parsing.json
1 {

2 ··"question": "¿Puedo usar la OCR API desde Python?",

3

4 ··"answer": "Sí — requests a pelo, sin SDK: un requests.post() para subir el documento y un requests.get() para leer el JSON parseado (mira la pestaña Python del quickstart). Cualquier lenguaje que hable HTTPS funciona igual."

5 }

Python python.json
1 {

2 ··"question": "¿Qué tipos de archivo acepta la OCR API?",

3

4 ··"answer": "PDFs (incluidos multipágina largos), imágenes JPEG, PNG y TIFF, y lotes ZIP. Los archivos mixtos o agrupados se separan y clasifican automáticamente antes de la extracción."

5 }

Formatos formats.json
1 {

2 ··"question": "¿La OCR API soporta el escaneo de recibos?",

3

4 ··"answer": "Sí — el escaneo de recibos es un tipo pre-entrenado: comercio, fecha, desglose de impuestos, líneas y método de pago vuelven como campos tipados desde fotos, escaneos o PDFs. Mismo endpoint y flujo que cualquier otro documento, y los tickets térmicos arrugados son exactamente con lo que se entrenó el modelo."

5 }

Recibos receipts.json
1 {

2 ··"question": "¿Qué precisión tiene la extracción?",

3

4 ··"answer": "Cada campo vuelve tipado y validado antes de la entrega. La precisión se mide contra ground truth con tus propios documentos — mira la metodología de evaluación — y está respaldada por SLA: solo pagas por los campos extraídos correctamente."

5 }

Precisión accuracy.json
1 {

2 ··"question": "¿Cuál es la latencia típica? ¿Hay rate limits?",

3

4 ··"answer": "En torno a diez segundos de la subida al JSON estructurado para un documento típico. El procesado es asíncrono — webhooks en vez de polling — y los lotes pasan por colas con autoscaling, así que los picos de volumen no requieren throttling en el cliente."

5 }

Latencia latency.json
1 {

2 ··"question": "¿Cuánto cuesta por documento?",

3

4 ··"answer": "Por uso, por página — sin seats, sin coste de setup. Tus primeras 500 páginas son gratis, sin tarjeta. Consulta la página de pricing para los tiers por volumen."

5 }

Pricing pricing.json
1 {

2 ··"question": "¿Cuánto tiempo se retienen los datos de los documentos?",

3

4 ··"answer": "El que necesites — o nada: el modo cero-retención purga documentos y datos extraídos en la entrega. Cumplimos SOC 2 Type II, ISO 27001 y GDPR; mira la política de cero retención."

5 }

Seguridad retention.json

howto.json

1 {

2 ··"question": "¿Cómo hago OCR de un PDF a JSON estructurado?",

4 ··"answer": "Sube el PDF al endpoint de ingesta con su tipo de documento, suscríbete al webhook document.processed y lee los campos extraídos del endpoint de documentos. El flujo completo está en el quickstart de arriba en cURL, Python y Node — sin motor OCR que operar ni post-procesado que escribir."

5 }

How-to howto.json

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Integra extracción de documentos esta misma tarde

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OCR de un documento PDF a JSON estructurado

Límites, latencia y pricing

De la subida al JSON estructurado

Lotes y archivos mixtos bienvenidos

No solo facturas

Pricing por uso

Todos los tipos de documento, una sola API

Facturas

Órdenes de compra

Facturas de suministros

Recibos

Nóminas

Closing disclosures

Extractos bancarios

Formularios fiscales

Informes de gastos

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JSON validado, no texto en bruto

Cualquier layout, cero plantillas

Document ops incluido

La OCR API, en preguntas

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