¿Podéis identificar varios suministros en el mismo documento?

Sí. Cuando una factura contiene varios puntos de suministro (luz y gas en el mismo documento, varios contadores en la misma página, o una factura consolidada de portfolio) detectamos cada suministro automáticamente y producimos un registro estructurado por suministro con su propio período, consumo, referencia de contador y cargos. Sin objetos planos que junten datos de varios contadores o tipos de energía.

¿Cómo distinguís lecturas estimadas vs medidas?

Cada cifra de consumo se extrae con su campo `reading_type`: `measured`, `estimated`, `self_reported` o `calculated`. Esta distinción es crítica: una lectura estimada no equivale a una medida para el reporte de carbono Scope 2, el dimensionado solar o la auditoría de facturas. El OCR genérico devuelve el número sin el contexto de fiabilidad, lo que hace que los datos downstream sean inseguros.

¿Soporta tarifas por períodos (TOU) y franjas punta/valle?

Sí. Los contratos eléctricos TOU dividen el consumo en 2, 3 o más bandas (punta, llano, valle), cada una con su precio unitario y su consumo medido por separado. Cada banda se extrae como una fila estructurada, no se aplana al total. Las tarifas escalonadas de gas y los recargos por exceso de agua se manejan con la misma estructura.

¿Puedo configurar mis propios campos del schema?

Sí. Los campos, reglas de validación y umbrales de confianza son totalmente configurables por cliente. Los reportes ESG, AP automation, auditoría y detección de anomalías necesitan campos distintos, y puedes definir el schema que encaja con tu flujo sin trabajo de ingeniería de nuestro lado.

¿Cuánto tarda en estar listo para producción con emisores nuevos?

Día 1 fuerte en campos comunes (proveedor, fechas, importe, número de cuenta). Para quirks específicas del emisor, el loop de feedback automático cierra el gap en días, no semanas: las correcciones del operador sobre campos de baja confianza alimentan la señal de entrenamiento y la precisión de ese emisor mejora en los siguientes batches.

¿Cómo es la integración por API?

API REST con entrega de resultados async vía webhook. Una integración típica (subida del documento, receiver del webhook, configuración del schema) lleva menos de un día a un ingeniero familiar con el stack. Referencia completa y code samples en la documentación de la API , más un entorno sandbox para test antes de ir a producción.

¿Cómo se gestiona la seguridad de los datos?

Cumplimos SOC 2 Type II, ISO 27001 y GDPR. Documentos cifrados en tránsito (TLS 1.3) y en reposo (AES-256). Modo cero-retención disponible para flujos regulados: los documentos y los datos extraídos se purgan en la entrega, nada persiste en nuestra infraestructura. Reportes y certificados de cumplimiento en el Trust Center .

¿Qué idiomas y países soporta?

Multilingüe y locale-aware out of the box. Formatos de fecha, monedas, IDs fiscales, separadores decimales, formatos de número de cuenta y labels de cargos regulatorios funcionan en las regiones principales (USA, UE, UK, LATAM). Los países nuevos se soportan típicamente sin cambios de modelo, solo ajustes de schema para campos locales.

¿Qué diferencia al OCR de facturas de suministros del OCR de facturas normales?

Las facturas de suministros parecen facturas en la superficie pero llevan complejidad específica del dominio: medidas de consumo, tipos de lectura (medida/estimada/calculada), períodos tarifarios (TOU), identificadores de punto de suministro y cargos regulatorios. Meter una factura de luz en un extractor de invoices genérico produce output parcial en el mejor de los casos y errores silenciosos en el peor.

¿Cómo está estructurado el pricing?

Por uso y predecible. Sin tarifas por plantilla, sin coste de setup. El pricing escala linealmente con el volumen y hay tiers enterprise para equipos de alto volumen. Las 500 páginas gratis cubren un test inicial. Consulta la página de pricing para el desglose completo.

OCR de facturas de suministros para AP, ESG y cada equipo que necesita los datos .

Extrae consumo, tipos de lectura, tarifas por períodos (TOU), desglose completo de cargos y registros multi-suministro, tipados y estructurados. Cualquier proveedor, cualquier formato, en menos de 10 segundos.

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Sample US utility bill from Liberty Power, fictional data

1 {

2 ·· "document_type" : "utility_bill" ,

3 ·· "extracted_at" : "2023-10-12T18:45:00Z" ,

4 ·· "provider" : "Liberty Power" ,

5 ·· "service_type" : "residential_electricity" ,

6 ·· "provider_address" : "1200 Energy Way, Dallas, TX 75201" ,

7 ·· "customer" : {

8 ···· "name" : "Maria S. Ramirez" ,

9 ···· "service_address" : "456 Oak Ave, Austin, TX 78704"

10 ·· } ,

11 ·· "account_number" : "1234 5678 9012" ,

12 ·· "statement_date" : "2023-10-12" ,

13 ·· "due_date" : "2023-11-05" ,

14 ·· "period" : {

15 ···· "from" : "2023-09-10" ,

16 ···· "to" : "2023-10-10" ,

17 ···· "days" : 30

18 ·· } ,

19 ·· "consumption_kwh" : 927 ,

20 ·· "billing_summary" : {

21 ···· "previous_balance" : 110.20 ,

22 ···· "payments_received" : -110.20 ,

23 ···· "current_charges" : 145.67 ,

24 ···· "total_amount_due" : 145.67

25 ·· } ,

26 ·· "currency" : "USD" ,

27 ·· "co2eq_kg" : 180.4

28 }

Procesamos documentos para equipos de

Si tu documento tiene datos, podemos extraerlos.

Estés en el equipo que estés, ya extraemos los campos que necesitas de la misma factura de suministros. Leer el deep-dive técnico →

Iberdrola Comercializadora S.A.U.

Nº factura UB-2026-05-1873

Cliente ACME S.L. CIF: B-12345678

Dirección de suministro Av. Diagonal 123 08018 Barcelona · España

Período de facturación 01/05 → 31/05/2026

Fecha emisión 02/06/2026

Detalle de consumo

Concepto	Período	Cantidad	Precio unitario	Importe
Energía P1 (punta)	01-31/05/2026	187 kWh	0,1268 €/kWh	23,71 €
Energía P2 (llano)	01-31/05/2026	100 kWh	0,1024 €/kWh	10,24 €
Energía P3 (valle)	01-31/05/2026	125 kWh	0,0856 €/kWh	10,70 €
Potencia contratada	31 días	5,75 kW	0,1297 €/kW·día	23,15 €
Impuesto eléctrico	—	5,11 %	s/ subtotal	5,20 €
IVA 21%	—	—	—	14,45 €

Últimos 12 meses (kWh) Lectura: estimada

Total a pagar 87,45 €

CUPS ES0022000130001234567890XY

Tarifa 2.0TD

Huella CO₂ 53,6 kg CO₂

Vencimiento 25/06/2026

Plataformas de identidad y fintechs verifican nombre, dirección, fecha y proveedor, pero el reto real es cubrir la larga cola de pequeñas comercializadoras locales que el OCR genérico no maneja.
Los instaladores dimensionan sistemas a partir del histórico kWh, y la extracción debe marcar las lecturas estimadas explícitamente, o las propuestas se construyen sobre datos no representativos.
Los equipos energéticos consolidan luz, gas y agua en portfolios, 200 sedes × 15 comercializadoras produce miles de documentos al mes, con cada layout y formato imaginable.
Scope 2 necesita consumo medido, no estimado, la extracción debe exponer el tipo de lectura por período y punto de suministro, o el reporte de carbono es poco fiable.
Los property managers procesan facturas de cientos de unidades, distintos números de cuenta, ciclos y convenciones de contador por compañía hacen inviable la conciliación manual.
Los equipos financieros postean a ERPs y auditan cargos contra términos tarifarios contratados, lo que requiere el desglose jerárquico completo, no solo el total a pagar.

extracted_data.json

{
  "tip": "Selecciona un caso de uso",
  "para_ver": "el JSON extraído"
}

Empieza a procesar las tuyas ahora

Invofox vs. OCR genérico y pipelines con LLM.

Los extractores de facturas, parsers de formularios y prompts a LLMs producen output parcial en facturas de suministros. Esto es lo que cambia cuando el pipeline está hecho para ellas. Leer el análisis completo →

Invofox OCR genérico y LLMs

Modelo específico de suministros

Invofox Sí

OCR genérico y LLMs No, capa genérica de facturas

Tipos de lectura (medida / estimada)

Invofox

OCR genérico y LLMs

Splitter de PDFs multi-suministro

Invofox Integrado

OCR genérico y LLMs Build propio / procesador extra

Campos de schema personalizados

Invofox Solo configuración

OCR genérico y LLMs Reentrenar o código de app

Estructura JSON multi-suministro

Invofox Suministros + cargos anidados

OCR genérico y LLMs JSON plano por página

Períodos tarifarios (TOU)

Invofox

OCR genérico y LLMs

Loop de feedback

Invofox Automático

OCR genérico y LLMs Reentrenamiento manual

Estabilidad de roadmap

Invofox Estable

OCR genérico y LLMs Mixto, algunos procesadores en retirada

Coste de mantenimiento

Invofox Bajo

OCR genérico y LLMs Medio a alto

Específico

Invofox

Entrenado en facturas de suministros de extremo a extremo.

Modelo específico de suministros Sí
Tipos de lectura (medida / estimada)
Splitter de PDFs multi-suministro Integrado
Campos de schema personalizados Solo configuración
Estructura JSON multi-suministro Suministros + cargos anidados
Períodos tarifarios (TOU)
Loop de feedback Automático
Estabilidad de roadmap Estable
Coste de mantenimiento Bajo

Genérico

OCR genérico y LLMs

Extractores de facturas, parsers de formularios o un prompt a un LLM.

Modelo específico de suministros No, capa genérica de facturas
Tipos de lectura (medida / estimada)
Splitter de PDFs multi-suministro Build propio / procesador extra
Campos de schema personalizados Reentrenar o código de app
Estructura JSON multi-suministro JSON plano por página
Períodos tarifarios (TOU)
Loop de feedback Reentrenamiento manual
Estabilidad de roadmap Mixto, algunos procesadores en retirada
Coste de mantenimiento Medio a alto

Jerárquico, no plano. Construido para la estructura real de la factura.

Las facturas de suministros no son planas. Un PDF puede llevar varios puntos de suministro, cada uno con su período, consumo, tipo de lectura y desglose de cargos. Nuestro schema lo refleja.

utility_bill_schema.json

Documento 4 fields
1. invoice_number UB-2026-05-1873 string
2. provider Iberdrola string
3. issue_date 2026-06-02 date
4. due_date 2026-06-25 date
supply_points [ ] 6 fields
1. cups ES00220001… string
2. service_address Av. Diagonal 1… string
3. period 2026-05-01 → 31 object
4. consumption_kwh 412 number
5. reading_type "estimada" enum
6. tariff 2.0TD string
charges_breakdown [ ] 5 fields
1. concept "energía" enum
2. qty 412 kWh number
3. unit_price 0,1268 €/kWh number
4. amount 52,30 number
5. tariff_band "P1 punta" enum
Pago y ESG 5 fields
1. amount_due 87,45 number
2. currency "EUR" string
3. iban_last4 "1234" string
4. payment_method "domiciliación" enum
5. co2eq_kg 53,6 number

De PDF a datos tipados, cada paso entiende facturas de suministros.

Split, clasificación, extracción, validación y revisión, cada capa del pipeline está diseñada para lo que realmente son las facturas de suministros: documentos jerárquicos, multi-suministro y multi-tarifa.

Identificación multi-suministro

Identificación multi-suministro

Una sola factura puede incluir electricidad y gas en la misma página. Cada punto de suministro se identifica y extrae como un registro independiente, con su propio periodo, consumo, referencia de contador y desglose de cargos. Nunca colapsado en un único objeto plano.
Extracción específica de utilities

Extracción específica de utilities

Las cifras de consumo, los periodos tarifarios, los identificadores de punto de suministro y los desgloses de cargos regulados son campos que no existen en un modelo estándar de factura. Los extractores genéricos devuelven importe y fecha de vencimiento. Esto devuelve los datos que tu pipeline realmente necesita.
Clasificación de documentos

Clasificación de documentos

Cada documento se clasifica antes de extraer: si es factura de suministros o no, y de qué tipo: electricidad, gas, agua o telecom. Los pipelines con documentos mixtos ganan una puerta fiable. Lo que no es una factura de suministros se marca antes, no se procesa mal en silencio.
Validación de schema y aritmética

Validación de schema y aritmética

Cada registro se valida contra tus reglas de schema y contra la propia aritmética de la factura antes de entregarse. Las líneas se cruzan con el total. Los campos de baja confianza se marcan, no pasan sin más a tu ERP.
Bucle de feedback automático

Bucle de feedback automático

Las correcciones del operador retroalimentan el modelo directamente. La precisión en nuevos proveedores y layouts mejora de forma automática, sin reentrenamiento manual ni trabajo de ingeniería. La mayoría de clientes alcanzan su umbral objetivo a los pocos días de pasar a producción.

Preguntas frecuentes.

~/invofox / faq.json

// questions 11

1 {

2 ··"question": "¿Funciona con mi comercializadora regional o local?",

3

4 ··"answer": "Sí. El modelo está entrenado en diversidad real de layouts entre decenas de emisores, incluyendo pequeñas comercializadoras locales y cooperativas. La precisión base en un emisor nuevo es notablemente mayor que en un modelo entrenado con un subconjunto curado, y cualquier quirk específica se cierra en días gracias al loop de feedback automático."

5 }

Cobertura longtail.json
1 {

2 ··"question": "¿Podéis identificar varios suministros en el mismo documento?",

3

4 ··"answer": "Sí. Cuando una factura contiene varios puntos de suministro (luz y gas en el mismo documento, varios contadores en la misma página, o una factura consolidada de portfolio) detectamos cada suministro automáticamente y producimos un registro estructurado por suministro con su propio período, consumo, referencia de contador y cargos. Sin objetos planos que junten datos de varios contadores o tipos de energía."

5 }

Multi-suministro multisupply.json
1 {

2 ··"question": "¿Cómo distinguís lecturas estimadas vs medidas?",

3

4 ··"answer": "Cada cifra de consumo se extrae con su campo `reading_type`: `measured`, `estimated`, `self_reported` o `calculated`. Esta distinción es crítica: una lectura estimada no equivale a una medida para el reporte de carbono Scope 2, el dimensionado solar o la auditoría de facturas. El OCR genérico devuelve el número sin el contexto de fiabilidad, lo que hace que los datos downstream sean inseguros."

5 }

Tipo lectura reading.json
1 {

2 ··"question": "¿Soporta tarifas por períodos (TOU) y franjas punta/valle?",

3

4 ··"answer": "Sí. Los contratos eléctricos TOU dividen el consumo en 2, 3 o más bandas (punta, llano, valle), cada una con su precio unitario y su consumo medido por separado. Cada banda se extrae como una fila estructurada, no se aplana al total. Las tarifas escalonadas de gas y los recargos por exceso de agua se manejan con la misma estructura."

5 }

Tarifas tou.json
1 {

2 ··"question": "¿Puedo configurar mis propios campos del schema?",

3

4 ··"answer": "Sí. Los campos, reglas de validación y umbrales de confianza son totalmente configurables por cliente. Los reportes ESG, AP automation, auditoría y detección de anomalías necesitan campos distintos, y puedes definir el schema que encaja con tu flujo sin trabajo de ingeniería de nuestro lado."

5 }

Schema schema.json
1 {

2 ··"question": "¿Cuánto tarda en estar listo para producción con emisores nuevos?",

3

4 ··"answer": "Día 1 fuerte en campos comunes (proveedor, fechas, importe, número de cuenta). Para quirks específicas del emisor, el loop de feedback automático cierra el gap en días, no semanas: las correcciones del operador sobre campos de baja confianza alimentan la señal de entrenamiento y la precisión de ese emisor mejora en los siguientes batches."

5 }

Producción ramp.json
1 {

2 ··"question": "¿Cómo es la integración por API?",

3

4 ··"answer": "API REST con entrega de resultados async vía webhook. Una integración típica (subida del documento, receiver del webhook, configuración del schema) lleva menos de un día a un ingeniero familiar con el stack. Referencia completa y code samples en la documentación de la API, más un entorno sandbox para test antes de ir a producción."

5 }

API api.json
1 {

2 ··"question": "¿Cómo se gestiona la seguridad de los datos?",

3

4 ··"answer": "Cumplimos SOC 2 Type II, ISO 27001 y GDPR. Documentos cifrados en tránsito (TLS 1.3) y en reposo (AES-256). Modo cero-retención disponible para flujos regulados: los documentos y los datos extraídos se purgan en la entrega, nada persiste en nuestra infraestructura. Reportes y certificados de cumplimiento en el Trust Center."

5 }

Seguridad security.json
1 {

2 ··"question": "¿Qué idiomas y países soporta?",

3

4 ··"answer": "Multilingüe y locale-aware out of the box. Formatos de fecha, monedas, IDs fiscales, separadores decimales, formatos de número de cuenta y labels de cargos regulatorios funcionan en las regiones principales (USA, UE, UK, LATAM). Los países nuevos se soportan típicamente sin cambios de modelo, solo ajustes de schema para campos locales."

5 }

Idiomas lang.json
1 {

2 ··"question": "¿Qué diferencia al OCR de facturas de suministros del OCR de facturas normales?",

3

4 ··"answer": "Las facturas de suministros parecen facturas en la superficie pero llevan complejidad específica del dominio: medidas de consumo, tipos de lectura (medida/estimada/calculada), períodos tarifarios (TOU), identificadores de punto de suministro y cargos regulatorios. Meter una factura de luz en un extractor de invoices genérico produce output parcial en el mejor de los casos y errores silenciosos en el peor."

5 }

Concepto different.json
1 {

2 ··"question": "¿Cómo está estructurado el pricing?",

3

4 ··"answer": "Por uso y predecible. Sin tarifas por plantilla, sin coste de setup. El pricing escala linealmente con el volumen y hay tiers enterprise para equipos de alto volumen. Las 500 páginas gratis cubren un test inicial. Consulta la página de pricing para el desglose completo."

5 }

Pricing pricing.json

longtail.json

1 {

2 ··"question": "¿Funciona con mi comercializadora regional o local?",

4 ··"answer": "Sí. El modelo está entrenado en diversidad real de layouts entre decenas de emisores, incluyendo pequeñas comercializadoras locales y cooperativas. La precisión base en un emisor nuevo es notablemente mayor que en un modelo entrenado con un subconjunto curado, y cualquier quirk específica se cierra en días gracias al loop de feedback automático."

5 }

Cobertura longtail.json

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OCR de facturas de suministros para AP, ESG y cada equipo que necesita los datos .

Si tu documento tiene datos, podemos extraerlos.

Invofox vs. OCR genérico y pipelines con LLM.

Jerárquico, no plano. Construido para la estructura real de la factura.

De PDF a datos tipados, cada paso entiende facturas de suministros.

Identificación multi-suministro

Identificación multi-suministro

Extracción específica de utilities

Extracción específica de utilities

Clasificación de documentos

Clasificación de documentos

Validación de schema y aritmética

Validación de schema y aritmética

Bucle de feedback automático

Bucle de feedback automático

Preguntas frecuentes.

Sube una factura de suministros. Recibe todos los campos que importan.