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Baja calidad en la entrada: Escaneos desordenados, manuscritos o de baja resolución provocan errores de OCR y reducen la precisión de la extracción
Ajustado para documentos reales: Gestiona escaneos deficientes, escritura a mano y diseños variables con modelos híbridos de OCR + IA entrenados con millones de documentos reales para lograr un 99 % de precisión
Falsa confianza: Los sistemas de lectura basados en IA parecen precisos a primera vista, pero interpretan mal los campos y obligan a implementar validaciones manuales costosas
Gestión clara de excepciones: Aplica reglas de validación, umbrales de confianza y asegura la consistencia de los datos para detectar datos ambiguos o erróneos antes de entregar resultados
Idioma y configuración regional: Los formatos de fecha, monedas y separadores numéricos varían según la región y provocan errores en la extracción
Análisis multilingüe y con reconocimiento regional: Implementa análisis localizado para manejar entradas en varios idiomas y formatos regionales de fechas, monedas y números.
El problema
Diseños complejos: Estructuras de tablas complejas, irregulares o con diseños inconsistentes interrumpen la extracción basada en plantillas fijas, generando pérdida o desalineación de datos
Análisis flexible sin plantillas: Se adapta a diferentes estructuras y formatos, manejando tablas, orientaciones y cambios de diseño con precisión, sin depender de plantillas
Documentos extensos: Los PDF de cientos de páginas superan la ventana de contexto de la mayoría de los modelos, provocando errores y bloqueos durante el procesamiento
Optimizado para archivos a gran escala: Procesa documentos extensos y multipágina sin ralentizaciones ni interrupciones, garantizando un rendimiento fluido incluso con grandes volúmenes
Documentos mixtos: Los ficheros que contienen múltiples documentos concatenados suponen un reto para la clasificación y separación de documentos
Separación e identificación inteligentes: Divide y clasifica automáticamente los documentos, sin importar el tamaño del archivo, garantizando precisión y coherencia
El problema
Latencia: Esperas en el procesamiento retrasan los flujos de trabajo y hacen imposible la automatización en tiempo real
Rendimiento de baja latencia: Devuelve datos estructurados en segundos, compatible con procesamiento en tiempo real o por lotes
Escalabilidad: Los sistemas de lectura basados en IA se ralentizan o fallan con altos volúmenes de documentos, alcanzando rate limits y restricciones de rendimiento de las API sin una gestión de errores fiable
Infraestructura elástica y resiliente: Se escala automáticamente ante picos de carga, permitiendo procesar cientos de millones de documentos sin interrupciones
Costes (y previsibilidad): Implementar nuevos modelos o plantillas requiere tiempo e inversión, haciendo que los costes sean impredecibles a medida que los formatos evolucionan
Precios predecibles basados en uso: Elimina costes ocultos con precios transparentes basados en volumen que escalan linealmente con el uso
Tiempos de implementación prolongados: La configuración rígida de plantillas y el entrenamiento de modelos personalizados dificultan la iteración y la mejora, mientras que los casos límite retrasan la implementación y el ROI
Implementación rápida sin plantillas: Modelos de IA preentrenados, soporte directo de ingeniería y una integración ágil permiten a los equipos estar operativos en días con hasta un 99 % de precisión, eliminando toda la complejidad de la implementación
No Dejes que los Errores de Extracción te Detengan
Invofox convierte documentos desordenados y complejos en datos estructurados, precisos y listos para escalar.
Cada error en el análisis de documentos ralentiza a tu equipo. La revisión manual consume horas y los sistemas internos o heredados fallan cuando cambian los formatos. Invofox elimina estos cuellos de botella, ofreciendo resultados más rápidos y precisos que los métodos manuales o basados en plantillas.
85%
menos tiempo de procesamiento
99%
DE PRECISIÓN
90%
Menos errores
Cómo Funciona Invofox
Sube documentos
Cualquier archivo, cualquier formato: PDF, escaneos o archivos combinados.
Analiza y extrae datos
Invofox extrae y valida la información en tiempo real mediante IA avanzada, señalando cualquier error al instante.
Obtén datos estructurados
Recibe un JSON limpio entregado por webhook, utilizando nuestros esquemas predeterminados o uno adaptado a tu flujo de trabajo.
Preguntas Frecuentes sobre la lectura y extracción de datos de documentos
How do I fix OCR errors from low-quality images and scans?
How can I parse PDF tables accurately without losing formatting?
How do I fix errors when I parse long PDFs?
How do I split multiple documents in one PDF automatically?
Can AI parse hardwritten notes and documents?
How do I reduce manual rechecking of parsed documents?
How can I scale document parsing without high costs?
How can I ensure the extracted results are correct and prevent hallucinations?
¿Listo para dejar atrás tus problema en la lectura y extracción de datos de documentos?
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