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Cómo Invofox mide la precisión en la extracción de datos de documentos
Conoce cómo evaluamos, normalizamos y validamos la precisión de la extracción de datos en millones de documentos, mediante un proceso transparente basado en datos reales.
Más de 100 empresas confían en Invofox para validar la precisión en el procesamiento y extracción de documentos.
Ground Truth: el punto de partida para medir la precisión
Una evaluación precisa comienza con una base precisa — lo que llamamos ground truth.
Define los datos correctos para cada campo de un documento, lo que nos permite medir la precisión de la extracción de forma objetiva en todo tu flujo de procesamiento.
Cuando un cliente comparte sus datos etiquetados, los usamos como referencia estándar. Si no los tiene, Invofox ayuda a definirlos para que las comparaciones sean coherentes y reproducibles.
Documento
Ground Truth
Comparación
Cómo Invofox maneja datos complejos en las evaluaciones de precisión
Los datos de los documentos rara vez son idénticos, incluso cuando son correctos. Nuestra lógica de evaluación se adapta a cada tipo de dato para asegurar comparaciones justas y consistentes:
Números
Comparados dentro de rangos de tolerancia.
Fechas
Estandarizadas para evitar diferencias de zona horaria.
Booleanos
Consideran valores faltantes o no marcados.
Arreglos y tablas
Evaluated by content, not order (unless order is business-critical).
Textos o cadenas
Comparados en tres niveles:
Coincidencia exacta: Para campos críticos como totales, IDs o números de contrato.
Coincidencia normalizada: Limpieza de formato (mayúsculas, espacios, puntuación) para evitar falsos errores.
Coincidencia por similitud (distancia de Levenshtein): Para campos flexibles como nombres o direcciones, medimos qué tan parecidas son dos cadenas en una escala de 0 a 1.
Numbers
Compared within tolerance ranges
Dates
Standardized to avoid time-zone mismatches.
Booleans
Account for missing or unchecked states.
Arrays and Tables
Evaluated by content, not order (unless order is business-critical).
Texts/Strings
Compared at three levels:
Exact Match: For critical fields like totals, IDs, or contract numbers, values must be 100% identical.
Normalized Match: Formatting differences (case, spaces, punctuation) are cleaned before comparison to avoid false mismatches.
Similarity Match (Levenshtein Distance): For flexible fields like names or addresses, we calculate how similar two strings are on a scale from 0–1.
De la precisión por campo a la fiabilidad por documento completo
La mayoría de los proveedores de procesamiento inteligente de documentos (IDP) reportan solo la precisión a nivel de campo — es decir, cuántos campos individuales son correctos.
Invofox va más allá al medir también la precisión a nivel de documento, lo que muestra cuántos archivos están completamente correctos y listos para automatizar.
Como un solo campo incorrecto puede detener un flujo de trabajo, calculamos ambos: ·Precisión por campo: nivel de detalle para análisis. ·Precisión por documento: fiabilidad completa para automatización.
Además, aplicamos reglas de validación personalizadas según cada caso de uso, garantizando que la precisión refleje tus requisitos específicos de datos y procesos.
Así, tus métricas de rendimiento coinciden con la realidad operativa de tu equipo.
¿Quieres saber cómo se compara tu proveedor?
Compara tu sistema IDP o interno con Invofox — te mostramos los resultados, lado a lado.
Cómo mantener la consistencia cuando tu esquema evoluciona
Agregar o eliminar campos puede hacer que las comparaciones anteriores pierdan validez.
Invofox registra las versiones de cada esquema y normaliza los cambios automáticamente, para que tus resultados sigan siendo válidos con el tiempo.
Cuando se agregan nuevas claves, marcamos los documentos afectados para ayudarte a entender qué cambió y mantener visibilidad sobre tu modelo de datos.
Evaluaciones de precisión basadas en transparencia
Creemos que las métricas de precisión deben ser verificables, no subjetivas.
Por eso, Invofox realiza cada evaluación internamente, con parámetros consistentes y reglas transparentes.
Cada cliente recibe tanto las métricas resumidas como los datos brutos utilizados — sin cajas negras ni suposiciones ocultas.
Cuando los clientes comparten comentarios en tiempo real, Invofox aplica los mismos criterios de evaluación al instante, recalculando métricas y ajustando los modelos para mejorar la precisión.
Campo
Precisión del cliente
Falsos positivos del cliente
Precisión de Invoox
Falsos positivos de Invofox
Número de documento
89.4%
5.4%
99.3%
0%
Importe base imponible
87.9%
3.8%
98.8%
0%
Referencia del pedido
88.7%
6.2%
99.1%
0%
Preguntas frecuentes sobre la evaluación de precisión
¿Qué pasa si cambiamos nuestro esquema durante la prueba?
¿Podemos acceder a los resultados completos?
¿Cómo aseguran una comparación justa entre proveedores?
