Construir tu propio sistema implica mantener múltiples integraciones con herramientas de OCR, LLM e infraestructura, y realizar evaluaciones continuas sobre documentos muy variados. Invofox unifica todo en una sola plataforma con aprendizaje continuo y métricas de precisión reales.

Un endpoint, un webhook y una arquitectura realmente API-first.
Subida, separación, clasificación, organización, extracción, validación y entrega — todo a través de un único endpoint y webhook. Sin flujos de trabajo o pipelines que construir ni mantener.
Saber qué funciona, qué falla y qué está mejorando. La precisión, latencia y estabilidad se miden automáticamente, dando visibilidad total sin herramientas adicionales.
El feedback alimenta los procesos de few-shot, RAG y fine-tuning de Invofox, asegurando que el modelo se adapte a tus documentos, caso de uso específico y mejore de forma sostenida.
En segundo plano, nuestro API gateway interno gestiona límites de carga y disponibilidad de proveedores, garantizando una extracción rápida y estable.

Las facturas, los archivos hipotecarios, los contratos y los documentos financieros vienen en todos los formatos imaginables. Incluso cuando los equipos conectan a varios proveedores de OCR y LLM, la precisión es inconsistente y, sin la supervisión y la medición adecuadas, es imposible saber qué configuración funciona mejor o si los resultados realmente mejoran con el tiempo.
Esto es lo que los equipos subestiman cuando intentan construir internamente.
Cada proveedor de OCR o LLM funciona de manera distinta. Uno nuevo = otra integración que construir, probar y mantener — sin tener un método claro de comparar rendimientos o identificar mejoras.
Los documentos de tu día a día no siguen estructuras definidas. Tablas, campos anidados, notas manuscritas y formatos mixtos que cambian constantemente. Pequeñas variaciones pueden romper la extracción si tu pipeline no se adapta de manera dinámica.
OCRs que sufren con desenfoques, bajas resoluciones o malos encuadres — limpiar estos datos puede llevar semanas.
Un solo sistema debe manejar todo tipo de documentos: facturas, nóminas, extractos bancarios, contratos, etc. Conseguir ese nivel de cobertura es complejo.
Detectar, ordenar y dividir archivos con múltiples documentos añade aún más complejidad al pipeline de los documentos.
Las revisiones manuales vuelven a aparecer cuando el modelo se degrada o baja la confianza.
Conseguir rapidez y precisión requiere infraestructura robusta y una monitorización 24/7. Cumplir estándares enterprise (99,9% de disponibilidad) es un trabajo a tiempo completo.
Los equipos internos acaban depurando errores de proveedores, gestionando etiquetados y fallos en el pipeline — frenando otros proyectos estratégicos. Con Invofox, todo esto se gestiona automáticamente, y nuestros ingenieros solo intervienen en casos muy puntuales no cubiertos por la automatización.
Estos son los mismos desafíos que Invofox puede resolver desde el primer día — sin integraciones que mantener ni métricas que monitorizar manualmente.
La mayoría empieza con buenas razones: control, personalización y la idea de que será más barato. Pero los desarrollos internos acaban convirtiéndose en pipelines fragmentados, precisión impredecible y ninguna forma fiable de medir mejoras o evitar regresiones. Y aunque logres hacerlo funcionar, invertirás cientos de horas de ingeniería y perderás foco en el producto que realmente quieres desarrollar.
Agenda una demo personalizada y te mostraremos cómo funciona Invofox con tus propios documentos — para que veas exactamente cómo combinamos múltiples OCR y LLM con precisión medible.
Construir internamente puede tener sentido para casos muy específicos o sistemas altamente sensibles, pero la mayoría pierde tiempo manteniendo integraciones, depurando modelos y estimando si la precisión está mejorando.
Invofox te da lo más esencial: un sistema unificado que se integra con cualquier proveedor, mejora automáticamente y lo demuestra con métricas.
Así es como los equipos obtienen mayor precisión, resultados más rápidos y ahorros medibles frente a desarrollos internos.








Empieza a analizar y estructurar documentos complejos con una precisión que mejora sola — sin reconstruir desde cero.